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滚动轴承出现的故障诊断方法

发布日期:2020-03-17 作者: 点击:

本篇小编为大家分享的是滚动轴承出现故障的判断方法?下面跟着小编一起往下浏览吧。

1、监测和诊断的目的和意义

滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,也是旋转机械较容易出现故障的部分之一。具有成本低,润滑冷却方便,操作灵敏,使用效率高,维修方便等优点,在机械工业中得到广泛应用。据有关统计,旋转机械故障中近30%是滚动轴承故障引起的。因此,研究滚动轴承的状态监测和故障诊断势在必行。

滚动轴承的正常运行对整机的可靠性,精度和寿命有很大影响。据有关资料统计,旋转机械故障中近30%是滚动轴承故障引起的。故障诊断技术应用于生产后,事故率降低了近70%,维护成本也降低了近40%。

通过使用轴承状态监视技术,您可以了解轴承的性能,对可能的故障进行早期检测,分析和预测可能的故障,并进一步提高设备管理和维护效率。经济效益非常显着。

2、轴承故障诊断的发展

起初,轴承故障的诊断主要依靠人工听力来进行诊断,然后在许多企业中仍然使用探头的方法,并且一些工具已被改进为电子听诊器。例如,当使用电子听诊器检测轴承故障时,有经验的人员可以根据经验来诊断轴承疲劳剥落,有时还可以诊断出损坏发生的位置,但是有时无法保证其他外部原因和可靠性。随着科学技术的发展,越来越多的振动仪器被用于滚动轴承的状态监测。这些仪器使用振动位移,速度和加速度的均方根值或峰值来确定轴承是否有故障。这些仪器减少了我们对经验的依赖,这大大提高了监视和诊断的准确性,但是在故障的初始阶段仍难以及时进行准确的诊断。瑞典SKF公司基于对轴承失效机理的多年研究,于1966年开发了一种用脉搏计检测轴承损坏的方法,大大地提高了滚动轴承故障诊断的准确性和及时性。从那时起,许多公司已经安装了许多振动监测传感器来监测轴承的长期运行,然后这种监测仪器也已用于航空航天领域。 1976年至1983年,(NSK)公司开发了NB系列轴承监控器。均方根(RMS)和轴承故障的峰值是使用轴承振动信号的1〜15k Hz范围测量的。通过过滤低频,可以提高灵敏度。随着滚动轴承运动学和动力学的发展,人们对轴承振动信号的频率分量与轴承几何形状和缺陷类型之间的关系有了深刻的了解。滚动体共振频率,滚动轴承振动和缺陷,尺寸不均匀和磨损之间的关系较为典型。

当前,有很多类型的信号分析仪可用于滚动轴承的故障诊断。美国恩特克公司在分析时域滚动轴承振动波形的基础上,提出了“波尖能量”方法,并发明了一种匹配检测仪。大大地促进了轴承故障诊断技术的发展。用于滚动轴承状态监测和故障诊断的分析和处理技术有多种,例如频率细化技术,倒谱技术和包络分析技术。为了提高诊断灵敏度,在信号预处理中使用了各种滤波技术,例如相干滤波和自适应滤波。

本篇为大家分享的内容到这里就要结束 了,想了解更多内容请关注奥德森机电官方网站。

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